Master of Science Program in Data-Driven Modeling
基本信息
项目时长
1年学费估算
200000申请截止日期
-
秋季
-
常规
4.15
-
其他
申请信息
IELTS要求
6.50 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
工作经验要求
需要A bachelor’s degree in other discipline
Prerequisite
拥有科学或工程学科的学士学位，或
拥有其他学科的学士学位，并且
有计算相关领域的相关工作经验，以及
具备至少一种计算机语言的工作知识，以及微积分和线性代数的基本训练。A bachelor’s degree in Science or Engineering disciplines, or
A bachelor’s degree in other discipline and:
Have relevant working experience in computation-related fields, and
Have working knowledge in at least one computer language, and basic training in calculus and linear algebra.
拥有其他学科的学士学位，并且
有计算相关领域的相关工作经验，以及
具备至少一种计算机语言的工作知识，以及微积分和线性代数的基本训练。A bachelor’s degree in Science or Engineering disciplines, or
A bachelor’s degree in other discipline and:
Have relevant working experience in computation-related fields, and
Have working knowledge in at least one computer language, and basic training in calculus and linear algebra.
适宜学生
该项目由物理系和数学系联合提供，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面的能力，使他们成为数据科学领域的胜任者。该项目为学生提供分析大量数据并从中提取重要特征的实践经验，从而为理解复杂情况提供有价值的见解，并促进企业、行业和服务的智能决策。
标准学习时间为全日制一年，非全日制两年。
标准学习时间为全日制一年，非全日制两年。
特点
1 - 计算和建模工具介绍 - Introduction to Computational and Modeling Tools
2 - 科学编程和可视化 - Scientific Programming and Visualization
3 - 随机过程和应用 - Stochastíc Processes and Applications
4 - 科学中的数值方法和建模 - Numerical Methods and Modeling in Science
5 - 实践创新 - Innovation in Practice
6 - 建模的算法和面向对象程序设计 - Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
7 - 时间序列的定量分析 - Quantitative Analysis of Time Series
8 - 统计机器学习 - Statistical Machine Learning
9 - 网络建模 - Network Modeling
10 - 情报科学 - Information Science
11 - 运筹学和最优化 - Operations Research and Optimization
12 - 计算建模和模拟项目 - Computational Modeling and Simulation Project
13 - 计算能源材料和电子结构模拟 - Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations
2 - 科学编程和可视化 - Scientific Programming and Visualization
3 - 随机过程和应用 - Stochastíc Processes and Applications
4 - 科学中的数值方法和建模 - Numerical Methods and Modeling in Science
5 - 实践创新 - Innovation in Practice
6 - 建模的算法和面向对象程序设计 - Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
7 - 时间序列的定量分析 - Quantitative Analysis of Time Series
8 - 统计机器学习 - Statistical Machine Learning
9 - 网络建模 - Network Modeling
10 - 情报科学 - Information Science
11 - 运筹学和最优化 - Operations Research and Optimization
12 - 计算建模和模拟项目 - Computational Modeling and Simulation Project
13 - 计算能源材料和电子结构模拟 - Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations
