MSc in Mathematics

所属信息

所属院校
CUHK Faculty of Science

基本信息

项目时长
1年
学费估算
135000

申请截止日期

  • 秋季
  • 常规
    3.31
  • 其他

申请信息

IELTS要求

6.50

工作经验要求

官网没有明确说明

Prerequisite

毕业于认可的大学并获得学士学位,通常是以不低于二等的荣誉成绩;或
毕业于认可的大学的荣誉课程,并获得学士学位,通常取得不低于 "B "的平均成绩;或
完成高等教育机构的学习课程,并获得相当于荣誉学位的专业或类似资格。graduated from a recognized university and obtained a bachelor's degree, normally with honours not lower than Second Class; or
graduated from an honours programme of a recognized university with a bachelor's degree, normally achieving an average grade of not lower than "B"; or
completed a course of study in a tertiary educational institution and obtained professional or similar qualifications equivalent to an honours degree.

适宜学生

数学硕士学位包含了数学的基本研究生课程,同时也提供了在某个感兴趣的领域进行一些更专业的培训的机会。一个典型的硕士课程将涉及以下领域:代数、分析、几何、基础、数字分析、计算机科学以及其他各种应用数学领域。

特点

1 - 分析 I - Analysis I
2 - 线性分析 - Linear Analysis
3 - 分析II - Analysis II
4 - 代数与几何 - Algebra & Geometry
5 - 几何学中的微分和代数方法 - Differential and Algebraic Methods in Geometry
6 - 傅里叶分析 - Fourier Analysis
7 - 数论专题 - Topics in Number Theory
8 - 几何学专题 - Topics in Geometry
9 - 微分方程专题 - Topics in Differential Equations
10 - 概率论 - Probability Theory
11 - 离散数学 - Discrete Mathematics
12 - 复杂分析及其应用 - Complex Analysis and Its Applications
13 - 物流数学 - Mathematics for Logistics
14 - 优化和建模 - Optimization and Modeling
15 - 金融数学 - Financial Mathematics
16 - 变异微积分 - Calculus of Variations
17 - 逆向问题简介 - Introduction to Inverse Problems
18 - 金融分析 - Financial Analytics
19 - 计算数学 - Computational Mathematics
20 - 计量经济学原理和数据分析 - Econometric Principles and Data Analysis
21 - 概率和随机分析 - Probability and Stochastic Analysis
22 - 编码理论 - Coding Theory
23 - 博弈论 - Game Theory
24 - 社会和经济网络:理论、建模和计算 - Social and Economic Networks: theory, Modelling and Computations
25 - 图论和网络 - Graph Theory and Networks
26 - 数学图像处理 - Mathematical Image Processing
27 - 机器学习的数学理论 - Mathematical Theories of Machine Learning
28 - 人工智能的数学原理 - Mathematical Principles of Artificial Intelligence
29 - 指导性学习I - Guided Studies I
30 - 指导性学习II - Guided Studies II
31 - 研究生研讨会I - Graduate Seminar I
32 - 研究生研讨会II - Graduate Seminar II
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