Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics
所属信息
基本信息
项目时长
1年学费估算
250000申请截止日期
-
秋季
-
常规
4.3 -
Round1
5/1
-
其他
申请信息
TOEFL要求
80.00
IELTS要求
6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
推荐信要求
Not Required
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
申请者最好拥有社会科学领域的学士学位： 人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、种族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究与规划，或密切相关的领域；或数学、计算机科学或相关领域的学士学位，并在一个或多个社会科学领域有额外的主修/辅修课程或大量的高级课程；最好在统计和/或形式逻辑方面受过培训，或在一个或多个技术领域有过经验，包括编程、统计、形式逻辑、微积分、线性代数等。Applicants shall preferably have a Bachelor's degree in one of the fields of social sciences: Anthropology, Cognitive Science, Communication, Economics, Education Studies, Ethnic Studies, Linguistics, Political Science, Psychology, Sociology, Urban Studies and Planning, or a closely related field; or a Bachelor's degree in Mathematics, Computer Science, or a related field with an additional major/minor or substantial advanced coursework in one or more social sciences domains; and preferably have pre-existing training in statistics and/or formal logic or prior experience with one or more technical domains, including programming, statistics, formal logic, calculus, linear algebra, etc.
适宜学生
社会数据分析（SDA）是指对人类和社会互动产生的大型或复杂数据进行分析，重点是社会科学数据和理论。社会数据分析领域的社会科学理学硕士课程满足了本科生日益增长的需求，即掌握必要的技术和分析技能，利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们在群体、市场和国家中如何思考、决策和行动。 该课程旨在提供业界和博士课程都非常需要的技能。
特点及课程设置
1 - 社会数据分析入门 - Introduction to social data analytics
2 - 统计基础 - Statistical foundations
3 - 机器学习 - Machine learning
4 - 社会科学研究设计与推论 - Research design and inference in the social sciences
5 - 社会科学家编程 - Programming for social scientists
6 - 社会问题的大数据解决方案 - Big data solutions to social problems
7 - 用基于代理的模型模拟人类行为 - Simulating human behaviours with agent-based models
8 - 文本即数据： 自然语言处理与社会研究 - Text as data: Natural language processing and social research
9 - 社会网络分析 - Social network analysis
10 - 媒体数据分析 - Media data analysis
11 - 地理空间数据的机器学习 - Machine learning for geospatial data
12 - 地理空间数据分析的云计算 - Cloud computing for geospatial data analytics
13 - 网络地理信息系统 - Web GIS
14 - 行为健康的科学探究和研究方法 - Scientific inquiry and research methods in behavioral health
15 - 媒体、文化和创意城市研究方法 - Research methods in media, culture and creative cities
16 - 定性研究方法 - Qualitative research methods
17 - 毕业设计 - Capstone project
2 - 统计基础 - Statistical foundations
3 - 机器学习 - Machine learning
4 - 社会科学研究设计与推论 - Research design and inference in the social sciences
5 - 社会科学家编程 - Programming for social scientists
6 - 社会问题的大数据解决方案 - Big data solutions to social problems
7 - 用基于代理的模型模拟人类行为 - Simulating human behaviours with agent-based models
8 - 文本即数据： 自然语言处理与社会研究 - Text as data: Natural language processing and social research
9 - 社会网络分析 - Social network analysis
10 - 媒体数据分析 - Media data analysis
11 - 地理空间数据的机器学习 - Machine learning for geospatial data
12 - 地理空间数据分析的云计算 - Cloud computing for geospatial data analytics
13 - 网络地理信息系统 - Web GIS
14 - 行为健康的科学探究和研究方法 - Scientific inquiry and research methods in behavioral health
15 - 媒体、文化和创意城市研究方法 - Research methods in media, culture and creative cities
16 - 定性研究方法 - Qualitative research methods
17 - 毕业设计 - Capstone project
