Master of Science in the field of Physics
所属信息
基本信息
项目时长
1年学费估算
180000申请截止日期
-
秋季
-
常规
4.3
-
其他
申请信息
IELTS要求
6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
要获得该课程的录取资格，你应该具备以下条件。
1. 持有本大学的荣誉学士学位，或同等资格。
2. 拥有相关科学科目（如物理学、天文学、地球科学、数学）或工程学科的荣誉学士学位。
3. 具有大学水平的电磁学、量子力学和热力学、大学水平的线性代数和多变量微积分、基本的统计学知识，以及一些计算机编程经验（如用C++、Mathematica、Matlab或Python编码）。To be eligible for admission to the programme, you should have:
1. A Bachelor's degree with honours of this University, or an equivalent qualification;
2. A Bachelor's degree with honours in a relevant Science subject (e.g. Physics, Astronomy, Earth Sciences, Mathematics) or an Engineering discipline;
3. Prior knowledge in university-level electromagnetism, quantum mechanics and thermodynamics, university-level linear algebra and multi-variable calculus, basic statistics, and some computer programming experience (e.g coding in C++, Mathematica, Matlab or Python)
1. 持有本大学的荣誉学士学位，或同等资格。
2. 拥有相关科学科目（如物理学、天文学、地球科学、数学）或工程学科的荣誉学士学位。
3. 具有大学水平的电磁学、量子力学和热力学、大学水平的线性代数和多变量微积分、基本的统计学知识，以及一些计算机编程经验（如用C++、Mathematica、Matlab或Python编码）。To be eligible for admission to the programme, you should have:
1. A Bachelor's degree with honours of this University, or an equivalent qualification;
2. A Bachelor's degree with honours in a relevant Science subject (e.g. Physics, Astronomy, Earth Sciences, Mathematics) or an Engineering discipline;
3. Prior knowledge in university-level electromagnetism, quantum mechanics and thermodynamics, university-level linear algebra and multi-variable calculus, basic statistics, and some computer programming experience (e.g coding in C++, Mathematica, Matlab or Python)
适宜学生
物理系正在提供一个新的物理学领域的理学硕士授课式研究生课程。这是一个创新和精心设计的理学硕士课程，旨在进一步装备具有物理学或相关背景的大学毕业生，使他们能够在各种职业道路上，应对不断变化的挑战。我们的课程强调平衡和灵活的方法，它为学生提供了一个机会，通过授课课程和顶点研究项目，学习理论、计算和实验物理学方面的广泛的高级课题。通过在天文学、凝聚态物理学、器件和纳米物理学、光子学和量子信息科学等选择性学科领域的系统性研究生培训，学生可以加深和拓宽对物理学的理解，并获得基础研究和职业前景的可转换技能。
特点
1 - 物理科学的基本研究方法 - Basic research methods in physical science
2 - 物理学研讨会 - Physics seminar
3 - 计算物理学及其当代应用 - Computational physics and its contemporary applications
4 - 研究生量子力学 - Graduate quantum mechanics
5 - 研究生电磁场理论 - Graduate electromagnetic field theory
6 - 统计力学研究生课程 - Graduate statistical mechanics
7 - 物理实验技术 - Physics experimental techniques
8 - 量子信息 - Quantum information
9 - 固体物理学专题 - Topics in solid state physics
10 - 凝聚态物理学 - Condensed matter physics
11 - 广义相对论 - General relativity
12 - 天体物理学专题 - opics in astrophysics
13 - 纳米物理学 - Nanophysics
14 - 器件物理学 - Device physics
15 - 粒子物理学专题 - Topics in particle physics
16 - 光子学和超材料 - Photonics and metamaterials
17 - 物理学、天文学和空间科学中的数据分析 - Data analysis in physics, astronomy and space science
18 - 物理学、天文学和空间科学中的大数据、人工智能和机器学习 - Big data, AI and machine learning in physics, astronomy and space science
19 - 毕业设计 - Capstone project
2 - 物理学研讨会 - Physics seminar
3 - 计算物理学及其当代应用 - Computational physics and its contemporary applications
4 - 研究生量子力学 - Graduate quantum mechanics
5 - 研究生电磁场理论 - Graduate electromagnetic field theory
6 - 统计力学研究生课程 - Graduate statistical mechanics
7 - 物理实验技术 - Physics experimental techniques
8 - 量子信息 - Quantum information
9 - 固体物理学专题 - Topics in solid state physics
10 - 凝聚态物理学 - Condensed matter physics
11 - 广义相对论 - General relativity
12 - 天体物理学专题 - opics in astrophysics
13 - 纳米物理学 - Nanophysics
14 - 器件物理学 - Device physics
15 - 粒子物理学专题 - Topics in particle physics
16 - 光子学和超材料 - Photonics and metamaterials
17 - 物理学、天文学和空间科学中的数据分析 - Data analysis in physics, astronomy and space science
18 - 物理学、天文学和空间科学中的大数据、人工智能和机器学习 - Big data, AI and machine learning in physics, astronomy and space science
19 - 毕业设计 - Capstone project
