UCSD学长瞄准量化方向，哥大JHU双黄蛋万奖录取，申请季爽文剧本非他莫属！
最终，David收获了哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、约翰霍普金斯大学、康奈尔大学、南加州大学、纽约大学等多所名校Offer!
David也第一时间向清柚老师们表达了自己的喜悦。清柚也衷心祝愿他的未来能够一切顺利！
David从小在美国西海岸长大，深受硅谷科技领袖的影响。他们在一次次不完美中优化迭代，也是创造者、革新者、行动派，是独特的存在。
父亲作为上世纪90年代的软件工程师，当时所接触的科技早已不可同日而语。从申请季开始Open AI 4.0发布到如今英伟达成为人工智能产业的支柱，科技业的日新月异让David在本科阶段便意识到学好技术的重要性。
因此，在本科阶段应用数学专业的学习中，David以数学为基础，配合学习不同的应用工具，搭建了自己的知识体系。
结合视觉语言工具（Tableu），他学习了如何将数据内容可视化；结合数据库管理系统（SQL），他学习了如何有效管理和查询大型数据集……
在学习的过程中，他逐渐意识到自己对于量化相关的专业更感兴趣。这不仅能在学习过程中不断精进、熟稔技术，提升对行业的认知；同时在日后就业中，相比纯数学或者计算机专业，在行业选择上也能有更大的可选空间。
乔布斯曾经在一次访谈中提到过「技术是思想的自行车」。让思想搭载着技术去创造，将本科阶段吸收的知识学以致用，这是David在研究生阶段想要做到的。
在清柚的一次UCSD校园行活动中，他在1v1咨询中向清柚老师表达了他的上述思考，并表达了未来想申请以就业为导向、偏量化专业的想法，得到了清柚老师的鼓励与支持。
清柚老师结合了他的背景和诉求，为他推荐了几个未来就业的大方向，David决心通过实习给自己提升实践经历。电影《大空头》里引发的次贷危机，让他 对金融业产生了极大的兴趣，想亲身探索如何利用专业知识去打破群体思维定势、预测未来市场走势。
在清柚老师的模拟面试和引荐下，David加入了美国知名科技金融公司进行实习。他的建模能力和数据分析能力都得到了提升，同时对业内有了更加深刻的了解和掌握。
他认识到：在现实应用中，用技术去分析和解决问题固然重要，但对风险做预期评估、防微杜渐也很有必要。
数理背景的扎实和实践经历的丰富，为David在申请过程中奠定了很好的起点。
在得知名校情结后，清柚老师为他制定了更为个性化的选校方案，锚准了常青藤名校。
根据自己重实践、偏量化的想法，David最终确定了应用导向的数统和分析相关的项目。
在撰写文书的过程中，习惯用逻辑思维和数字解决问题的David一度面临着不知道该怎么用文字讲好自己的故事。
在与清柚老师的头脑风暴过程中，老师建议他选择自己的实习经历作为重点，以“发现问题-确立目标-拆解任务-具体用了什么工具/技术解决-复盘总结”的陈述方式来讲自己的故事，这样不仅能体现他的最终成果输出，也能看到他在其中的试错和反思。
像看重实践的项目，David特别强调了自己在实践过程中意识到技术不仅仅是用于生产和创造的，还需要用在维护系统和监测危机与隐患中。
他也希望通过在该项目未来的学习过程中，掌握更多的知识帮助公司在战略、战术、方法论等各层面发现潜在的问题。这样的经历反思，其实也正是招生官最想要看到的。
有了明确的叙述逻辑和充实的素材，David很快完成了自己的文书，向学校展示了一个理论知识好、实践经历强、有思考、会动脑的学生。
