普通成绩逆袭名校CS/DS全录！她让一众理工男无地自容！
我自己从未想过offer大满贯这样的事，但清柚帮助我做到了！
感谢清柚老师们的耐心指导与鼓励支持，让我这样一个当初不太自信的学生，成为了CS/DS/Stats名校全录的黑马选手。
这是一段申研的神奇之旅，未来还有更多精彩在等着我。我也相信，自己还能做得更好！
本科第一年的L同学没有一个明确的方向，选择了一个后来发现并不怎么感兴趣的专业Food Nutrition。结果，GPA成了她进入大学以来第一件最头疼的事情。
刚好一次接触database的实践，让她对数据产生了浓厚的兴趣，于是她决定转专业进行CS+Stats的双方向进修。这也从此打开了理工科的全新奇妙世界，她的成绩也开始产生了翻天覆地的改变。
从大二到大四，她从当年拿C的“学渣型选手”成为了全课拿A的“别人眼中的学霸”。坚持不懈的努力，也让她当初不堪的GPA终于拉回到3.5+的正常水平。
虽然GPA起色了不少，但是她的GRE考试成为了新的烦恼。怎么考都是不温不火的成绩，给她的申研也笼罩了一层迷雾。
她心里清楚自己最想申请的Data Science，也是研究生专业申请的大热门。以这样不太理想的GRE成绩，以及哪怕是回温但还是不具备高竞争力的GPA，究竟如何在申请大军中突破重围？她真的比较迷茫。
虽然GPA和GRE没有特别大的优势，但这并不代表L同学的申研梦想就没戏了。清柚老师对她的背景进行了深度的挖掘，发现她其实有非常多的亮点经历。
清柚老师跟她说，美国大学对于研究生申请材料一般也会进行多维度的审核，成绩并不会成为一锤定音是否录取的绝对性因素。在她本身学术经历和活动经历都比较丰富的情况下，更需要做足的是前期的定位以及后面文书的处理。
在选校定位上，清柚老师也跟她进行了仔细的沟通，了解到她自身对于美国院校和ds专业最感兴趣，同时根据她的成绩情况也做出了调整的建议。最终，清柚老师与她一致决定CS+DS+Stats三方向并行，申请包括哥大、南加大、纽大、东北、华大、港大在内的各大名校项目。
录取：南加州大学Data Science硕士，华盛顿大学Data Science硕士，香港大学Data Science硕士，纽约大学Computer Science硕士，东北大学Computer Science硕士，哥伦比亚大学Statistics硕士等
文书本身的重要性不言而喻，多方向多项目的申请更是对文书质量水平的一次有力检验。
不同院校不同专业都会有不一样的文书要求，像华大的文书就比较难写，还有自己的命题文书，需要下足功夫。
如何根据不同院校项目特点，进行有针对性的文书思路梳理、素材挖掘与创作体现，成了L同学申请阶段的重中之重。
像申请Data Science项目的文书中，就挑选了更加适合展现学术背景的课程，比如Database, Machine Learning这样的专业课。她也对自己早期的低绩点做出了解释，通过转专业重拿高绩点的心路历程，证明出自己的真正兴趣所在，并且与所申方向非常匹配。
通过课堂的学习实践与课后的思考感悟，文书中她提出自己发现数据处理能够为社会带来很多好处，也表示也正因为想帮助造福更多人，推动社会进步，对ds的兴趣越来越浓厚，也想钻研更多。
在科研与实习经历，也同样挑选了能够让自身与所申专业很好契合，并且体现data for social good的经历。在用专业术语阐述科研实习内容，强调专业性的同时，又不失人文的关怀。这样也自然地串联起全文，让文书拥有了更深的主旨。
