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Mike

硕士申请

毕业于:布兰迪斯大学

申请方向: 计算机大类

GPA:3.9

GRE:330

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CS/DS双向开花!Brandeis学长早申请狂录,CMU/芝大/布朗/NYU全盘拿下!

Software Engineering
Computer Science
Computer Science
Data Science

一切准备就绪,Mike在第一轮便迅速递交了他的申请材料。

在1月别的同学还在等待结果的时候,Mike就率先拿到了好几所名校的录取通知。最终包括哥大、卡梅、芝大、布朗、纽大、JHU在内的顶尖名校都向他抛出了橄榄枝。

清柚也祝愿Mike学业顺利,在未来的发展路上取得更多的突破!

Mike的父母从高中起就开始有意培养他对计算机的兴趣,希望他之后可以从事计算机行业。

但是,那个时候Mike并不理解父母为什么想让自己学习编程,也对这个领域一无所知。因此,他渐渐开始回避与计算机有关的课程,这种状态一直持续到他进入大学。

在刚进入大学时,Mike并没有确定自己的专业方向。直到大一在通用课程中还剩下一门可以自由选择的课程时,他犹豫过后,决定还是尝试一下计算机领域的课程,选择了一门基础的Python课。

他没想到多年的中学学科训练让他能够迅速理解计算机世界的基本逻辑,也在课堂上收获了前所未有的体验。当他完成期末大作业并获得了A+的成绩时,他对学习计算机的热情也彻底被点燃。

在大二,Mike最终决定将CS作为他的主修专业。

然而,大二后突发疫情,同学们陆续回国,社交活动几近停顿。在这样的严峻环境下,Mike迫切需要充实自己的生活来转移他沉重的心情,同时也不能松懈专业的学习。

为此,Mike开始在课下自学和计算机有关的知识。在搜索与Java相关的内容时,他发现Java可以用于网页开发。受到启发后,他开始跟随网上的资料学习,并尝试用Java框架搭建商城网页的后端系统。

这段经历不仅让他对CS领域的兴趣变得更加浓厚,丰富了他的专业实践能力,也为他未来的职业发展开始指明了一些方向。

在寒假期间,他也主动联系上课教授看是否有合适的research项目。虽然是网课,但Mike凭借出色的学业表现给老师留下了深刻的印象,帮助他成功争取到宝贵的研究机会。

在research期间,Mike主动参与研究讨论,并利用课余时间自学算法以及机器学习的知识,周末也积极参与讨论和分析,并最终完成一篇文献的创作。

因为之前经历的积累,在大三时,Mike有幸又以数据科研实习生的身份,加入到学校的研究办公室,负责整合负责整合并可视化学校过去超过10年的数据。

期间,校长更是邀请他和他的Mentor进行了会面,做了相关汇报和演讲。这也为他的背景经历添上了浓墨重彩的一笔。

虽然校内的课业都在稳步进行中,但是申研的事情一直让Mike非常焦虑。在一次讲座中,他了解到清柚,也发现了本校很多学长学姐的成功案例。申请不能再拖延,他也立即联系到清柚老师。

在和清柚老师的第一次沟通中,他表达了自己想继续在计算机领域发展,但是又担心CS申请竞争压力过大的顾虑。

在了解Mike的想法后,清柚给他提供了一种新的思路,可以考虑CS和DS混申。这样选择面更多,就业面更广,能冲到名校的机会也更大。

清柚老师梳理过Mike的背景后,发现他还缺少一段相关对口的实习经历。时间紧迫的情况下,他通过清柚老师推荐,认真努力准备,顺利拿下北美本地科技公司的宝贵实习机会,及时填补了实习方面的缺口。

转眼到了最紧张的申请季,基础申请材料准备就绪后,接下来就是文书上的打磨。

虽然Mike申请的两大专业方向都与计算机数据相关,但申请材料和背景要求却有很大差异。CS方向更侧重算法和编程能力,而DS方向则更注重数据整理、分析和建模等能力。

针对CS方向的申请中,清柚老师建议Mike融合串联自己的自学和实习经历,深入阐述他投入大量时间自学算法,并成功将所学知识应用于项目实践中的成长历程。这既突显他优秀的自学能力和扎实的知识功底,也强调了他学以致用的强实践能力。

而对于DS方向的申请,清柚老师指导Mike侧重描述自己在学校担任数据实习生的丰富经历。通过体现在实践中卓越的数据处理和分析能力,让他在DS的申请中展示出独有的优势。