Master of Science (MSc) in Data Analytics and Artificial Intelligence
所属信息
基本信息
项目时长
1年学费估算
180000申请截止日期
-
秋季
-
常规
4.1
-
其他
申请信息
TOEFL要求
74.00
IELTS要求
6.00
工作经验要求
加分项 have other qualifications but substantial experience in IT
Prerequisite
拥有公认大学的科学、工程、信息技术或相关领域的学士学位
在特殊情况下，如果申请人有其他资格但在信息技术方面有丰富的经验，申请人是否适合，将参考个人的优点和面试情况来决定。A bachelor's degree in science, engineering, IT or relevant fields from a recognised university
For exceptional cases in which applicants have other qualifications but substantial experience in IT, applicants' suitability will be determined with reference to individual merits and interviews.
在特殊情况下，如果申请人有其他资格但在信息技术方面有丰富的经验，申请人是否适合，将参考个人的优点和面试情况来决定。A bachelor's degree in science, engineering, IT or relevant fields from a recognised university
For exceptional cases in which applicants have other qualifications but substantial experience in IT, applicants' suitability will be determined with reference to individual merits and interviews.
适宜学生
该计划侧重于信息系统的概念和实践，涵盖高级信息系统的三个主题（即数据分析、人工智能和智能信息系统）。学生在这些主题中学习扎实的概念并获得实践技能，以便他们可以应用这些概念和技能来解决现实世界的信息系统问题。完成本课程后，学生应能够达到以下课程预期学习成果 (PILO)：
PILO 1：解释数据分析、人工智能和智能信息系统的核心概念和方法。
PILO 2：应用数据分析、人工智能、智能信息系统和相关技术解决问题和应用。
PILO 3：识别业务需求并解释如何应用数据分析、人工智能和相关技术将业务需求转化为信息系统。
PILO 1：解释数据分析、人工智能和智能信息系统的核心概念和方法。
PILO 2：应用数据分析、人工智能、智能信息系统和相关技术解决问题和应用。
PILO 3：识别业务需求并解释如何应用数据分析、人工智能和相关技术将业务需求转化为信息系统。
特点
1 - 人工智能 - Artificial Intelligence
2 - 数据分析和人工智能的定量方法 - Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence
3 - 数据分析与人工智能 Python - Python for Data Analytics and Artificial Intelligence
4 - 数据分析的原理与实践 - Principles and Practices of Data Analytics
5 - 信息技术论坛 - IT Forum
6 - 信息技术项目技能 - IT Project Skills
7 - 数据安全与隐私 - Data Security and Privacy
8 - 数据分析专题 - Special Topics in Data Analytics
9 - 数据库系统与管理 - Database Systems and Administration
10 - 数据挖掘与知识发现 - Data Mining and Knowledge Discovery
11 - 商业智能 - Business Intelligence
12 - 大数据分析 - Big Data Analytics
13 - 自然语言处理 - Natural Language Processing
14 - 人工智能专题 - Special Topics in Artificial Intelligence
15 - 推荐系统 - Recommender Systems
16 - 机器学习 - Machine Learning
17 - 网络智能及其应用 - Web Intelligence and Its Applications
18 - 计算机视觉 - Computer Vision
19 - 智能信息系统专题 - Special Topics in Intelligent Information Systems
20 - 区块链技术 - Blockchain Technology
21 - 智能决策支持系统 - Intelligent Decision Support Systems
22 - 金融技术 - Financial Technology
23 - 健康信息系统： 架构与技术 - Health Information Systems: Architecture and Technologies
24 - 云计算 - Cloud Computing
25 - 网络与移动编程 - Web and Mobile Programming
26 - 创新实验室 - Innovative Laboratory
2 - 数据分析和人工智能的定量方法 - Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence
3 - 数据分析与人工智能 Python - Python for Data Analytics and Artificial Intelligence
4 - 数据分析的原理与实践 - Principles and Practices of Data Analytics
5 - 信息技术论坛 - IT Forum
6 - 信息技术项目技能 - IT Project Skills
7 - 数据安全与隐私 - Data Security and Privacy
8 - 数据分析专题 - Special Topics in Data Analytics
9 - 数据库系统与管理 - Database Systems and Administration
10 - 数据挖掘与知识发现 - Data Mining and Knowledge Discovery
11 - 商业智能 - Business Intelligence
12 - 大数据分析 - Big Data Analytics
13 - 自然语言处理 - Natural Language Processing
14 - 人工智能专题 - Special Topics in Artificial Intelligence
15 - 推荐系统 - Recommender Systems
16 - 机器学习 - Machine Learning
17 - 网络智能及其应用 - Web Intelligence and Its Applications
18 - 计算机视觉 - Computer Vision
19 - 智能信息系统专题 - Special Topics in Intelligent Information Systems
20 - 区块链技术 - Blockchain Technology
21 - 智能决策支持系统 - Intelligent Decision Support Systems
22 - 金融技术 - Financial Technology
23 - 健康信息系统： 架构与技术 - Health Information Systems: Architecture and Technologies
24 - 云计算 - Cloud Computing
25 - 网络与移动编程 - Web and Mobile Programming
26 - 创新实验室 - Innovative Laboratory
